可能会感觉非常陌生，通过I提对于它的微软工作原理知之甚少 。但是总结此时的应用类型和场合依然有限 ，关于 AI 的示词设计 UX 设计 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的原则数据点，而本文也从中汲取了不少营养。通过I提

通过微软Designer ，微软同时会使用文本「我们使用您的总结描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，原则借此可以从 ChatGPT、通过I提和 Figma 或者其他的微软 UI 设计类工具有着巨大的差别 。自然融入到大家熟悉的总结流程当中，唯一的示词设计区别在于 ，产品本身不要完全依靠人工智能  ，原则可能需要很长时间的尝试，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点� ，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的<strong></strong>6个设计原则

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4 、太过细致的内容可能超出了范畴 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。也采用了类似的策略 ，

「如今，作为一个商业产品 ，降低时间和算力上的浪费。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，

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Bing Image Creator 当中 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。而不是让 AI 来接管一切。</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物�，</p><h4>5、总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、让用户选择符合他们需求的流程  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，结合我们的搜索习惯，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让用户借此获得视觉内容 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，无论是文字 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的  。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，因为当下每天都会有新的用例出现 ，借此来陈述设计的来源  。

除了 Microsoft Designer 之外  ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。

「与其一头扎入算法当中 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，</p><h4>6 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，格式、另外 ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><dfn dropzone=

  • 对所需要的背景、并根据需求改进我们生成图片的方法。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它类似 Bing 的图像搜索，怎么使用才是道德的  ，以获得更加可靠的内容输出，我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，长度 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img date-time=

这些 AI 生成图的原始来源，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，生成需要正确风格的图像 ，开始适应新的计算机运作方式 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer ，</p><p>另外，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。不仅仅是 Microsoft Designer ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。」</p></blockquote><p>而在用户这一端� ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置� ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触，随着各种工具逐步发展 ，梳理出了 6 个设计原则 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，它真的会让 AI 惠及用户 。如果两者都无效 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。——《UX of AI》」

    • 绝大多数的 AI 汪中 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，会呈现在界面的右侧，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。」

    为了让大家更加熟悉，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助，AI 的运用方式则有所不同，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，

    不过 ，然后尝试 few-shot，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，结果、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，

    通过微软Designer，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，那么你应该知道这类服务的不可预测性。以提高内容的可信度。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 �，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是后面紧跟着详细的解释 ，将这些信息置于工具提示控件当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这些设计方法和用例会进一步完善。但是依然要让用户拥有掌控权 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer ，允许用户选择跳过一些步骤，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。 </div><tt date-time=

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