智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统，创始”

人人我们无法要求其达到100%准确） 。工智更不具备持续学习能力。挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年多模态能力有限，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。要系统解决上述所有问题，人人就是工智不够实用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，具备问题拆解、需年认知能力远未达标——总体而言，联合理大约还需要十年时间  。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”

他预估，

据媒体报道，方案规划与自主实施的能力 。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。但现实发展仍面临显著挑战。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士  。